自动驾驶是否真的比人类驾驶更安全?

　　随着汽车在信息时代的发展速度是越来越快。而自动驾驶智能汽车，应该是汽车发展中最核心的内容。从2009年，谷歌启动了对无人驾驶技术的研究，在14年5月的Code Conference科技大会上，谷歌拿出了自行开发的新产品——无人驾驶汽车。

　　近年来，自动驾驶所受到的关注越来越多，除了谷歌，特斯拉等科技公司，就连传统的汽车厂商如宝马，奔驰，奥迪、福特等都在造自动驾驶汽车，就连国内的百度等科技公司也都在发力自动驾驶技术。也许自动驾驶将会成为未来汽车的标配，也一定是未来的趋势。但是在现有的科技下，自动驾驶真的比人类驾驶更安全?

　　提到自动驾驶，就不得不提到特斯拉，自从2015年10月特斯拉推出第一代Autopilot系统以来，围绕着这一系统的话题就从未中断过。而在去年6月全球首例自动驾驶致死事件的发生则成为引燃整个事件的导火索，令这一新兴技术的发展蒙上了一层阴影。那就是在人类驾驶汽车时所收集 “模拟自动驾驶” 数据，真的有比较安全吗?

　　在人工智能的世界里，技术、算法虽然重要;但在自动驾驶汽车里，测试数据可能比我们想像中更重要。人类能分辨到、但机器不能分辨的障碍，很可能都没有被数据化。所以关于自动驾驶汽车安全的论点，是我们手上与自动驾驶相关的测试数据，其实远远的不足够，在驾驶过程中，不仅仅是视觉，嗅觉、听觉、触觉都会参与到对环境的感知之中，而目前的自动驾驶，仅仅能看到，但是看到了后，还经常不能够识别出物体是什么，就像去年特斯拉的首例致死事故，就死由于肇事车子的摄像头无法分辨与天空混在一起的白色货车，使车子直接撞上这台货车而酿成致命意外，虽然特斯拉事后将硬件升级，这也间接的看出，自动驾驶所存在的一定弊端。

　　所以，对于自动驾驶数据的测试是相当重要的，它需要在看到障碍，识别出障碍，判断障碍危险性，做出应对障碍的决策，控制车辆躲避或直接跨过障碍，每一步都需要反复学习调校，未来，自动驾驶将是大势所趋，汽车将越来越智能。但是，由于整个交通系统还未进化为适应全自动驾驶，在短期内，自动驾驶并不能真正带来革命性的影响。